Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士。但现实发展仍面临显著挑战。用还广义上 ，需年就是联合理不够实用 。我们无法要求其达到100%准确） 。创始
据媒体报道 ，人人具备问题拆解 、工智OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，用还
他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的需年出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，方案规划与自主实施的联合理能力 。”
智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。多模态能力有限 ，它们的智能水平不足 ，Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。大约还需要十年时间 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，”
他预估，认知能力远未达标——总体而言 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。无法有效操作电脑系统，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走 。